ЦМФ – образовательный проект, который готовит слушателей программы, прежде всего, студентов, к построению долгосрочной карьеры в финансовой сфере

Основная цель проекта – помочь студентам получить теоретические знания и практические навыки, необходимые для успешного прохождения этапов отбора в финансовых компаниях. Благодаря знаниям и навыкам, полученным в рамках обучения на программе, выпускники ЦМФ успешно прошли отбор на стажировки в ведущие российские и зарубежные финансовые компании и в настоящее время работают в таких компаниях как Goldman Sachs, Sberbank CIB, Da Vinci Capital, РФПИ.

ЦМФ был создан по инициативе студентов и выпускников Экономического, Механико-математического факультетов и ВМК МГУ, НИУ ВШЭ, РЭШ в 2012 году. За три года существования проекта выпускниками программы стали более 100 слушателей. Преподавательский состав ЦМФ представлен аналитиками крупнейших компаний финансового и реального секторов, среди которых Baring Vostok Capital Partners, Da Vinci Capital, Goldman Sachs, Sberbank CIB, Инвест АГ, РФПИ

На программах Количественная аналитика и Анализ данных уникальный практический курс по "Алгоритмическим торговым стратегиям" ведёт Константин Бронштейн, экс-руководитель отдела торговли опционами ИК "Тройка Диалог", один из лучших российских специалистов по торговле деривативами.

Каждому студенту открыт брокерский счет с доступом по протоколу FIX (Financial Information Exchange) c возможностью "бумажной торговли", студенты смогут реализовать собственные терминалы алгоритмической торговли используя среду Microsoft .NET. Exante предоставляет доступ к максимально широкому спектру финансовых инструментов по всему миру, поэтому у студентов есть возможность эмулировать свои стратегии на любом финансовом рынке, используя разработанные во время курса программы, которые без труда могут быть переведены в "боевой" режим для торговли на собственные средства.
Графические библиотеки компании SciChart идеальны для визуализации торговых стратегий на высокочастотных данных, строить индикаторы технического анализа, делать пометки о сделках, визуализировать 3-х мерные поверхности волатильности в реальном времени без каких бы то ни было проблем с производительностью. Мы хотели бы поблагодарить компанию SciChart за введение студенческих лицензий и предоставление каждому нашему слушателю возможность пользоваться дорогостоящими библиотеками бесплатно во время курса.  

Благодарим компании SciChart и брокера Exante за поддержку этого курса.
We want to thank SciChart (http://scichart.com), the most sophisticated charting library for .NET, for kind assistance during preparation to the course of "Algorithmic Trading: Practice" and for supporting students during time of the course in the spring semester of 2016 in Moscow State University.

Презентация образовательной программы 2016/17 учебного года

Мы в социальных сетях: